ข่าวสาร / บทความ

(online) ปัญญาประดิษฐ์ในเภสัชกรรมอุตสาหการ (Artificial Intelligence in the Pharmaceutical Industry)

>หลักการและเหตุผล

ปัจจุบันเภสัชกรรมอุตสาหการกำลังเผชิญกับความท้าทายด้านความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนายา ความเข้มงวดของข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และความคาดหวังต่อคุณภาพ ความปลอดภัย และประสิทธิผลของผลิตภัณฑ์ที่สูงขึ้น การประยุกต์ใช้ ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) จึงมีบทบาทสำคัญในการยกระดับกระบวนการวิจัยและพัฒนา การผลิต และการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์ยา โดยช่วยเพิ่มความแม่นยำ ลดเวลาและต้นทุน ตลอดจนสนับสนุนการตัดสินใจเชิงวิทยาศาสตร์อย่างเป็นระบบ
เทคโนโลยี AI เช่น Machine Learning, Deep Learning, Predictive Analytics และระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากจากการทดลอง การผลิต และการควบคุมคุณภาพ เพื่อค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ พยากรณ์ผลลัพธ์ และควบคุมกระบวนการให้มีความสม่ำเสมอและสอดคล้องกับแนวคิด Quality by Design (QbD) รวมถึงกรอบมาตรฐานสากล ICH Q8/Q9/Q10 ซึ่งมุ่งเน้นการออกแบบคุณภาพตั้งแต่ต้นทาง การจัดการความเสี่ยง และการปรับปรุงคุณภาพอย่างต่อเนื่อง
การเรียนรู้เกี่ยวกับบทบาทของ AI ในเภสัชกรรมอุตสาหการจะช่วยให้บุคลากรด้านเภสัชศาสตร์มีความเข้าใจเชิงบูรณาการ สามารถประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลและ AI เพื่อรองรับการเปลี่ยนผ่านสู่อุตสาหกรรมยา 4.0 และเตรียมความพร้อมต่อการทำงานในระบบอุตสาหกรรมสมัยใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและนวัตกรรม

>วัตถุประสงค์ 

1. อธิบายแนวคิดพื้นฐาน หลักการทำงาน และเทคโนโลยีสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในเภสัชกรรมอุตสาหการได้
2. ยกตัวอย่างและอธิบายการประยุกต์ใช้ AI ในกระบวนการพัฒนา การผลิต และการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์ยาและเวชภัณฑ์ได้
3. วิเคราะห์บทบาทของ AI ในการสนับสนุนแนวคิด Quality by Design (QbD) และการควบคุมคุณภาพตามแนวทาง ICH Q8/Q9/Q10
4. ประเมินประโยชน์และข้อจำกัดของการนำ AI มาใช้ในเภสัชกรรมอุตสาหการในเชิงวิชาการและเชิงปฏิบัติ
5. อธิบายแนวโน้มเทคโนโลยี AI และการเปลี่ยนผ่านสู่อุตสาหกรรมยา 4.0 พร้อมทั้งตระหนักถึงทิศทางอาชีพและทักษะที่จำเป็นในอนาคต

>สมัครเข้าร่วม

>ที่มา ศูนย์การศึกษาต่อเนื่องทางเภสัชศาสตร์ สภาเภสัชกรรม